- 清华大学出版社(3)
- 清华大学出版社(3)
- 中国人民大学出版社(1)
- 中国人民大学出版社(1)
- 上海交通大学出版社(1)
- 上海交通大学出版社(1)
- 中国纺织出版社(1)
- 中国纺织出版社(1)
- 西南财经大学出版社(1)
- 西南财经大学出版社(1)
- 电子工业出版社(1)
- 电子工业出版社(1)
- 机械工业出版社(1)
- 机械工业出版社(1)
- 中国金融出版社(1)
- 中国金融出版社(1)
- 电子工业出版社(1)
- 电子工业出版社(1)
- 机械工业出版社(1)
- 机械工业出版社(1)
- 清华大学出版社(3)
- 清华大学出版社(3)
- 上海交通大学出版社(1)
- 上海交通大学出版社(1)
- 西南财经大学出版社(1)
- 西南财经大学出版社(1)
- 中国人民大学出版社(1)
- 中国人民大学出版社(1)
- 中国纺织出版社(1)
- 中国纺织出版社(1)
- 中国金融出版社(1)
- 中国金融出版社(1)
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基础会计-(第2版)
¥23.1(7折)定价:¥33.0作为财会专业的基础课程之一,《零距离上岗·高职高专财会专业系列规划教材:基础会计(第2版)》自2007年第1版发行至今,因其准确的定位和实用的内容,深受好评,屡次重印。本次修订在保持第1版基本框架的基础上,吸收了近几年来会计理论研究与实践的新成果,力求使《零距离上岗·高职高专财会专业系列规划教材:基础会计(第2版)》内容更精练、实用。《零距离上岗·高职高专财会专业系列规划教材:基础会计(第2版)》以仿真的凭证资料代替文字叙述的经济业
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国际贸易理论与实务 第4版
¥41.9(7.1折)定价:¥59.0本书以我国新时代对外开放下的国际贸易理论、政策以及实务的内在逻辑为主线,在结构上力求做到清晰简洁,在内容上力求做到去粗取精。 编者通过5篇16章内容对国际贸易理论与实务做了系统性的论述,在对INCOTERMS 2020和UCP600等国际惯例的跟踪研究以及在充分理解“关检合一”“单一窗口”等改革举措的基础上,对第4版内容进行了优化调整。主要更新内容包括:①对统计数据进行全面更新;②增加数字化教学资源,内置二维码,师生可利用移动终端便捷
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金融数据统计分析(第二版)
¥33.2(7.9折)定价:¥42.0《金融数据统计分析》以应用为导向,从基本的金融数据出发,利用统计学的概念和方法来处理金融、商务和经济领域的各种问题。全书分为七个项目,前六个项目是基本知识的学习和实践,每个项目由三个以上的实验环节构成。第七个项目是综合实训项目,融合所学的知识结合实际任务进行实践演练。项目以金融科技发展的主题为背景,明确项目任务,使得读者能够带着问题从知识点中寻找答案,再通过操作示范掌握Excel软件环境下的问题解决过程,最后通过能力拓展开拓相关知识视
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国际贸易理论与实务(第5版新形态教材)
¥41.3(7折)定价:¥59.0本书由18章组成,对靠前贸易理论与实务做了系统性的论述,教学资源丰富、数据资料新、结构完整。本书语言平实、贴近实际、通俗易懂,注重挖掘贸易背景和能力培养,许多案例都是编者亲身经历的真实案例。 编者经过对《Incoterms 2020》和《UCP600》等靠前惯例的多年跟踪研究,结合多年的实践经验和靠前贸易**的前沿理论动态,在充分理解与消化“关检合一”“单一窗口”等**修改意见的基础上,对“中国靠前贸易理论”“商品的检验和保险”“报检
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财务报表分析(第二版)
¥41.2(8.4折)定价:¥49.0本教材首先是对财务报表分析基础理论、分析视野和分析方法的介绍,围绕资产负债表、利润表、现金流量表等三个主表,结合各类比率指标,运用比较分析法、趋势分析法等分析方法,对相关上市公司**年度报表进行质量和结构的分析,最后是对企业财务状况的综合分析、评价和企业可持续增长性的分析。每章之首都设有学习目标、内容导读和引导案例,每章中配合相关内容设有知识链接,每章后设有复习思考题、本章小结和旨在拓展知识的阅读资料...
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中国广告市场报告(2019英文版)
¥56.9(7.2折)定价:¥79.0由中国广告协会副会长、中国广告协会学术委员会副主任陈岩主编的《中国广告市场报告2019》是中国广告市场报告的系列丛书,关注中国广告市场的变化、热点、趋势。 本书分为上、中、下三篇。上篇以广告业运行的宏观环境为切入点,阐述了宏观经济、广告政策法规,并且展示了国内外的广告运行数据。中篇以各类媒体来划分,从各媒体广告的发展环境、广告投放、消费者接触三个维度,分析各媒体广告的发展趋势。下篇重点分析了广告营销技术、消费变化、营销趋势、数
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基于大数据的证券市场财经信息效应研究
¥54.6(7折)定价:¥78.0本书从大数据视角研究证券市场的财经信息效应,并从金融市场监管、上市公司治理、投资者认知行为三个角度,为证券市场实践提供重要的理论参考和决策辅助。首先,本书从文本大数据的角度对海量财经信息进行直接分析,利用智能化文本大数据获取、整理、分析技术,深层次地揭示财经信息与证券市场风险波动的关系。其次,本书通过构建大数据分析框架,从施动者(媒体)、受动者(公司)和管理者三个不同的视角,探索证券市场财经信息效应在不同的约束条件下的具体表现。最后,